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无审查 LLM API。预付费。加密货币。

以免费额度开始

使用电子邮件和密码;即时接收密钥。

ChatUnfiltered无审查 LLM API 快速入门
https://api.chatunfiltered.com/v1

无审查 LLM API 快速入门

几分钟即可开始使用无过滤的聊天 API。使用您的预付加密信用额度发送文本,并从专用的无审查模型接收回复。

认证:设置您的 API 密钥

您的 API 密钥对每个请求进行身份验证。通过 Google 或电子邮件地址注册后立即获得此密钥。请妥善保管,因为它授予您预付费额度的访问权限。该密钥是速率限制和计费的唯一标识符。如有需要,可通过仪表板手动轮换,请注意新密钥会立即替换旧密钥。

基础 URL 和端点结构

基础 URL 为 HTTPS://api.chatunfiltered.com/v1。此结构确保了与标准 OpenAI SDK 的兼容性。您只需与聊天补全端点交互即可。不提供嵌入、图像生成和音频处理。在所有客户端配置中保持 base_url 一致,以避免路由错误。

curl https://api.chatunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status"}]
  }'

发起首次 POST 请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求以生成文本。在 Authorization 头中包含您的 API 密钥。将模型设置为 "uncensored" 以访问专用的无审查 LLM。请求体必须包含带有您提示的 messages 数组。响应返回 token 使用量和生成的内容。这种直接方法比多模型代理具有更低的延迟。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

理解响应格式与流式传输

以标准 JSON 格式接收响应,或通过服务器发送事件进行流式传输。流式传输允许您在令牌生成时处理它们,从而提高长输出的感知延迟。数据流中的最后一个数据块包含用于准确计费的总令牌使用量。您还可以为结构化数据输出强制执行 JSON 模式。选择最适合您应用程序架构的方法。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

配置参数:Temperature、Top-P 和 Tools

调整 temperature 和 top_p 以控制回复的随机性。使用 tool_choice 进行函数调用功能。该模型通过 response_format 支持严格的 JSON 模式。您还可以设置停止序列以在特定点终止生成。这些参数允许对无审查模型的行为进行微调控制,而无需外部路由层。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

错误处理和 Token 使用跟踪

处理无效密钥的 401 错误和余额不足的 402 错误。当您超过每分钟 300 次请求时,速率限制返回 429。您的上下文窗口涵盖提示和补全共 100,000 个 token。错误和拒绝不会消耗您的预付费信用额度。在最后的流式传输数据块中跟踪 token 使用情况,以准确管理成本。

常见问题

如何为无审查聊天 API 付费?

您使用加密货币充值账户,具体为 TRC20 网络上的 USDT 或 Base 网络上的 USDC。信用额度根据实际 token 使用量计费,输入 token 为每 1M 个 $0.15,输出 token 为每 1M 个 $0.50。没有需要管理的月费或订阅。

这是官方的 OpenAI 服务吗?

不,这是一个提供 OpenAI 兼容 API 的独立服务。我们提供专用的无审查模型,而不是 GPT-4 或其他供应商模型。端点结构符合 OpenAI 标准,便于集成,但底层基础设施和模型是独立的。

如果我超出速率限制会怎样?

您将收到 429 状态码,表示您已超过每分钟 300 次请求的限制。每个密钥最多可有 8 个并发请求。只需等待窗口重置或减少并发量,即可无中断地恢复发送请求。

生成您的 API 密钥

注册,复制密钥,并更新基础 URL。这是完整的设置流程。

获取 API 密钥