Uncensored LLM API Gyors kezdés

Hitelesítés: API-kulcs beállítása

API-kulcsa hitelesíti az összes kérést. Ezt a kulcsot azonnal megkapja Google-felhasználónévvel vagy e-mail címmel történő regisztráció után. Tartsa biztonságban, mert ez hozzáférést biztosít az előre fizetett kreditjéhez. A kulcs az egyetlen azonosító a díjszabási korlátok és a számlázás szempontjából. Manuálisan cserélheti le az irányítópulton keresztül, figyelembe véve, hogy egy új kulcs azonnal lecseréli a régit.

Base URL és Végpont Struktúra

Az alap URL: HTTPS://api.chatunfiltered.com/v1. Ez a struktúra biztosítja a kompatibilitást a szabványos OpenAI SDK-kkal. Csak a chat completions endpointdal kell interakcióba lépnie. A beágyazások, képgenerálás és hangfeldolgozás nem érhető el. Tartsa konzisztens az alap URL-t az összes kliens konfigurációban a hibás átirányítások elkerülése érdekében.

Copycurl https://api.chatunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status"}]
  }'

Az első POST kérés végrehajtása

Küldjön egy POST kérést a /v1/chat/completions végpontra a szöveggeneráláshoz. Tartalmazza az API kulcsot az Authorization fejlécben. Állítsa a modellt "uncensored" értékre a dedikált cenzúrázatlan LLM eléréséhez. A kérés törzsének tartalmaznia kell egy messages tömböt a prompttal. A válaszok token használatot és a generált tartalmat adnak vissza. Ez a közvetlen megközelítés minimalizálja a késleltetést a több modellt használó proxykhoz képest.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

A válaszformátumok és az adatfolyam megértése

Valós idejű válaszok fogadása szabványos JSON formátumban vagy streamelés Server-Sent Events (SSE) segítségével. A streamelés lehetővé teszi a tokenek feldolgozását generálás közben, ami javítja az észlelt késést hosszú kimenetek esetén. A stream végső darabja tartalmazza a teljes tokenhasználatot a pontos számlázás érdekében. JSON módot is érvényesíthet szerkezetes adatokhoz. Válassza ki azt a módszert, amely a legjobban illeszkedik az alkalmazás architektúrájához.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Paraméterek konfigurálása: Hőmérséklet, Top-P és Eszközök

Állítsd be a temperature és top_p értékeket a válaszok véletlenszerűségének szabályozására. Használd a tool_choice paramétert a funkcióhívási képességekhez. A modell támogatja a szigorú JSON módot a response_format segítségével. Beállíthatsz stop szekvenciákat is a generálás leállításához specifikus pontokon. Ezek a paraméterek finomhangolt irányítást tesznek lehetővé az uncensored modell viselkedése felett külső irányítási rétegek nélkül.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Hibakezelés és token felhasználás követés

Kezeld a 401-es hibákat az érvénytelen kulcsokért és a 402-es hibákat az elégtelen hitelért. A sebességkorlátok 429-es hibát adnak vissza, ha túlléped a percenkénti 300 kérést. A kontextusablakod 100 000 tokenre terjed ki a prompt és a kiegészítés együtt. A hibák és az elutasítások nem fogyasztják az előre fizetett hitelt. Kövesd nyomon a token-használatot az utolsó streamelő darabban a költségek pontos kezeléséhez.