認証：APIキーの設定
APIキーはすべてのリクエストを認証します。Googleまたはメールアドレスでサインアップすると、このキーが即座に取得できます。プリペイドクレジットへのアクセス権を付与するため、安全に保管してください。このキーはレート制限と課金のための唯一の識別子として機能します。必要に応じてダッシュボードで手動でローテーションできますが、新しいキーを生成すると古いキーは即座に無効になります。
ベースURLとエンドポイント構造
ベースURLは HTTPS://api.chatunfiltered.com/v1 です。この構成により、標準的なOpenAI SDKとの互換性が確保されます。チャット完了エンドポイントとのみ対話すればよく、埋め込み、画像生成、音声処理は利用できません。ルーティングエラーを避けるため、すべてのクライアント設定でベースURLを統一してください。
curl https://api.chatunfiltered.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Check server status"}]
}'最初のPOSTリクエスト
/v1/chat/completionsにPOSTリクエストを送信してテキストを生成します。AuthorizationヘッダーにAPIキーを含めてください。モデルを "uncensored" に設定して専用アンセンサードLLMにアクセスします。リクエストボディにはプロンプトを含むmessages配列が必要です。レスポンスにはトークン使用量と生成されたコンテンツが含まれます。この直接アプローチは、マルチモデルプロキシと比較してレイテンシを最小限に抑えます。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)レスポンス形式とストリーミングの理解
標準的なJSON形式で応答を受信するか、Server-Sent Eventsを介してストリーミングします。ストリーミングにより、生成されるトークンを処理でき、長い出力に対する知覚されるレイテンシーが改善されます。ストリームの最終チャンクには、正確な課金のための総トークン使用量が含まれます。構造化されたデータ出力のためにJSONモードを適用することもできます。アプリケーションのアーキテクチャに最も適した方法を選択してください。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);パラメータの構成：温度、Top-P、およびツール
応答のランダム性を制御するために温度とtop_pを調整する。関数呼び出し機能のためにtool_choiceを使用する。モデルはresponse_format経由で厳格なJSONモードをサポートしている。また、特定のポイントで生成を停止するために停止シーケンスを設定することもできる。これらのパラメータにより、外部ルーティングレイヤーなしでアンセーサードモデルの動作を微調整できる。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)エラー処理とトークン使用量の追跡
無効なキーによる401エラーと、残高不足による402エラーを処理します。レート制限は1分あたり300リクエストを超えた場合に429を返します。コンテキストウィンドウはプロンプトと補完を合わせて100,000トークンです。エラーと拒否はプリペイドクレジットを消費しません。コストを正確に管理するために、最終ストリーミングチャンクでトークン使用量を追跡してください。
