驗證:設定您的 API 金鑰
您的 API 金鑰用於驗證每一次請求。您在使用 Google 或電子郵件地址註冊後會立即收到此金鑰。請妥善保管,因為它授予您預付餘額的存取權。此金鑰作為速率限制和計費的唯一識別碼。如需更換,可透過儀表板手動旋轉金鑰,請注意新金鑰會立即取代舊金鑰。
基礎 URL 與端點結構
基礎網址為 HTTPS://api.chatunfiltered.com/v1。此結構確保與標準 OpenAI SDK 相容。您只需與聊天完成端點互動即可。不提供嵌入、影像生成和音訊處理。請在所有客戶端設定中保持 base URL 一致,以避免路由錯誤。
curl https://api.chatunfiltered.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Check server status"}]
}'
進行首次 POST 請求
向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求以生成文字。在 Authorization 標頭中包含您的 API 金鑰。將模型設置為 "uncensored" 以訪問專門的無審查 LLM。請求主體必須包含包含您提示的 messages 數組。回應返回 token 使用量和生成的內容。這種直接方法比多模型代理具有更低的延遲。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
了解回應格式與串流
以標準 JSON 格式接收回應,或透過伺服器發送事件進行串流。串流功能讓您可以即時處理正在產生的權杖,這能改善長輸出時的感知延遲。串流的最後一個區塊包含總權杖使用量,以便精確計費。您也可以強制使用 JSON 模式來輸出結構化資料。選擇最適合您應用程式架構的方式。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
配置參數:Temperature、Top-P 和 Tools
調整溫度和 top_p 以控制回應的隨機性。使用 tool_choice 進行函數調用功能。該模型透過 response_format 支援嚴格的 JSON 模式。您也可以設定停止序列,以便在特定點終止生成。這些參數允許對無審查模型的行為進行微調控制,而無需外部路由層。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
錯誤處理與 Token 使用追蹤
處理無效金鑰的 401 錯誤和額度不足的 402 錯誤。當您超過每分鐘 300 個請求時,速率限制會返回 429。您的上下文視窗涵蓋提示和補合的 100,000 個 token。錯誤和拒絕不會消耗您的預付額度。追蹤串流區塊中的 token 使用量以準確管理成本。